家最熟悉的智能座舱芯片说起,也会着重说一下大家都翘首以盼的高通8155芯片,这是一块Soc芯片。
一、Soc芯片其实不止一块芯片Soc的全称System on Chip,就是系统级芯片,简单的理解就是把几种不同类型的芯片集成到一块芯片上,如果说CPU是大脑,那么SoC芯片就是大脑、心脏、眼睛和手的系统。一般智能座舱的SoC芯片集成了CPU(中央处理单元)、GPU(图像处理单元)、DSP(信号处理器)、NPU(神经网络处理单元),然后还有内存和各类IO接口,也就是说,这一片芯片,就相当于一台计算机主机。
高通的8155其实是高通第3代骁龙汽车数字座舱平台内部代号为SA8155P的简称。智能座舱的主芯片,是一款集成CPU、GPU、NPU、AI引擎,还包括处理各种各样摄像头的ISP,支持多显示屏的DPU、集成音频处理等等。它还配备了个性化的计算机视觉和机器学习的计算机应用平台,包含AI加速器等等。同时,还集成了先进的Wi-fi、蓝牙技术。
作为车规级芯片,高通的SA8155P其实和常说的手机芯片既有联系又有区别。车规级芯片很多都是从手机芯片移植而来,SA8155P车规级芯片的原型就是高通骁龙8155。但其实这块芯片要比同样算力的手机芯片的工艺要求要高。车规级芯片的标准远高于消费 级和工业级芯片。车规级芯片需要适应在复杂的环境下工作,工作环境 的温度范围为零下 40 度至 155 摄氏度,易受到多电磁、多粉尘、高震 动的干扰;由于汽车的使用寿命相比其他消费电子产品更长,因此汽车 芯片的寿命一般设计在 15 年左右,对零部件的可靠性和安全性要求更高。一般来看,一款车规级芯片需要 2-3 年的时间完成车规级认证并进 入主机厂供应链,进入后一般拥有 5-10 年的供货周期。发布于 2016 年 的智能座舱车规级芯片高通骁龙 820A 经历了多年的测试,一直到 2019-2020 年才开始广泛应用于奥迪、小鹏、理想等主机厂。
从下图可以看出,高通8155芯片不管是CPU还是GPU的算力较恩智浦(NXP)的算力有明显提升,并且是领先于同行的,这也是为什么众多中高端车型都选择8155芯片的原因。、岚图Free是否需要那么高的算力呢?
其实,别看车机的功能看似简单,但实际上智能座舱SOC芯片算力的影响因素众多,包括全图监测内容、行为检测种类、运行帧率、摄像头个数、分辨率提升、主副驾屏幕以及多音频的实现、多音区的语音识别等等都对算力提出更高要求。
简单来说,咱是不是有同时需要车机干好多事的时候,举个极端的例子:比如三块大屏幕各司其职,仪表盘显示AR导航、中控屏开着360度全景影像,副驾屏幕播放视频并使用独立声道,这时车内摄像头还启动着疲劳监测功能,启动了空调和香氛系统,主驾、副驾、后排座可能先后发出一些语音指令还有手势指令等等。
从技术角度上看,影响座舱算力需求的因素越来越多,每一个因素 都会对算法及上层应用产生不同的影响,对于同样的算法,是多个影响 因子共同起作用,这将导致对算力的要求大幅提高。
硬件性能打好基础,但软件带来更直接的体验。智能座舱软件其实是一整个域控制系统,涉及操作系统、中间件、UI 设计、应用软件等层面。
比如乘客监测系统,也就是经常识别出“你好像不高兴”“你笑起来真好看”还有监测驾驶疲劳的,自动泊车这些则是由自动驾驶芯片控制,还有就是大家熟知的android系统上的那些娱乐应用了,就不一一枚举了。
现阶段,即使在软件不更新的情况下,会一定程度上改善车机卡顿、触屏延迟的问题,也为后续软件的迭代升级打下基础。虽然岚图方面明确自动驾驶不属于8155支持的部分,但是自动泊车功能也是在这块芯片上运作的,所以后续我猜测这块也有Ota升级的可能性?让我们期待一下吧~
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